趨勢一：人工智能
IBM 正在利用機器學習算法訓練機器人更好地將合適的姿勢、音調與語句結合。機器學習算法的關鍵就在應用于數據分析。而其中的視覺數據分析的進步以及速度的加快將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。IBM 科研部的認知計算副主管 Guru Banavar 曾表示過：「人工智能在理解圖像方面的技術大大加強，這包括對于例如目標、人和地點等特殊元素的文本和意義等。」Banavar 特意指出，人類工作者需要處理海量的視覺信息，她同時也舉了這樣一個例子：一個放射科醫生每分鐘需要對 16 張放射相片做出診斷，而擁有視覺數據分析的機器則可以更快。世界上最為知名的信息技術分析公司 Forrester 經研究后聲明：「 加快數據處理的速度會大幅提升 2016 年人工智能在商業中的表現。」分析師 Brian Hopkins 表示：「 機器學習將會取代手動數據處理與數據監管等累活臟活，節省下的時間又可以促進數據策略的發展。」
而用來處理語言的機器學習算法（可以理解為聽覺數據分析）的提升會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟的雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任 Eric Horvitz 表明，虛擬助手（ 如蘋果的 Siri 和微軟的 Cortana ）與人之間的交流會更加智能化。在未來，虛擬助手能夠準確的判斷用戶言語間的語調變化并進行分析處理后給出更完美的回答。人工智能律師初創公司 ROSS 的 CEO Andrew Arruda 曾表明過：「 一直以來，我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步。」這意味著我們與人工智能之間的語言交互將會發生關系上的轉變，不再是用戶遷就于人工智能的計算機語言，而是人工智能通過聽覺數據分析而理解用戶的語言。
在去年 11 月，谷歌開源了它的機器學習框架 Tensorflow。在幾個星期后，Facebook 也開源了 Big Sur 的設計，這是這家公司AI算法運行的計算機服務器。谷歌、Facebook、微軟和 IBM（ Arruda 的公司 ROSS 正在使用 IBM 開源的沃森工具）正在彼此競爭更為突出的人工智能，從而在人工智能市場中取得領導地位。Arruda 評價這場競爭為「一場天才間的戰爭。」而這種為創業公司與研發者推出開源工具的行為并不是競爭的唯一手段。微軟、Facebook 與蘋果都在 AI 虛擬助手這場競爭中挑選出了自己的戰將（ 如微軟的 Cortana，蘋果的 Siri 和 Facebook 的 M ），想要從搜索引擎與電子商務的競爭中為自己圈得更大的領地。
趨勢二：智能汽車
如今，為了適應市場，汽車的智能化和共享化的趨勢變的不可阻擋。汽車的智能化實現「人-車」之間的互動，車輛變的智能化，例如自動檢查車身狀況并對車主進行報告，行駛時對駕駛員給出建議等。汽車共享化,即車聯網，車聯網實現「人-車-網絡」三者之間的互動，所以共享化也必將是智能汽車的發展趨勢之一。而智能交通則將實現「人-車-網絡-路」四者間的互動，從而實現自動駕駛或者更進一步的無人駕駛。這幾項技術都將依托于汽車制造商、經銷商以及運營商。而隨著汽車電子技術的不斷完善，智能化汽車正在逐步進入到人們的生活中。智能化使汽車的操縱越來越簡單，而行駛安全性卻越來越高。
而在今年的 CES 展會上，各大智能汽車都迫不及待的在會場上「秀肌肉」。谷歌亮出了低成本的 LIDAR 感官系統，豐田則秀出了低成本高精準的地圖繪制，英偉達也曬出了 Drive PX 無人駕駛處理平臺，還有寶馬 i8 Spyder、微軟、谷歌等公司也不甘居人后的秀出人機交互。在這會場上，無論是汽車零部件供應商，傳統車企，還是互聯網巨頭，都把智能化擺在了首要的戰略位置。
2016 年，車聯網相關政策一經發布，國內智能汽車的戰場上就開始硝煙彌漫，樂視網首款汽車將亮相，阿里巴巴首款互聯網汽車有望上市，百度無人駕駛完成路測等事件。這些事件無一不表明，智能汽車的時代要來了。
趨勢三：智能穿戴
無論是蘋果的 Apple Watch，三星的 Gear S2，Misfit 的 Misfit Ray，還是國產的華為的 HuaWei WATCH Elegan，以及前一段時間的紐約時尚周，英特爾推出的「智能文胸」和搭載傳感器可以控溫的連衣裙。對于智能穿戴的廣闊市場，各大廠商都在默默的爭奪著更多的市場份額。所以筆者斷定，智能穿戴也必將是 2016 年電子產品發展趨勢之一。
目前來說，智能穿戴的市場基本都集中在全能型的手表和專用型的手環上。雖然智能手表擁有更為全面的功能，能夠滿足用戶多方面的需求，可以避免用戶同時佩戴多塊設備的不便，但其功能并不精準，而且有部分功能是用戶并不需要的，這樣就造成了功能的浪費，而且這一類全能型的穿戴設備的價格都較為昂貴。手環則恰恰相反，功能較為專一，而價格相對較低，用戶可以根據自己的實際需求對其進行選購，所以其市場的廣闊性要遠大于全能型穿戴設備。
趨勢四：VR（虛擬現實）
如今 VR 市場大熱，隨著 Facebook、谷歌、索尼和 Valve 等大公司的競爭，目前已經出現了多次數億美元級別的投資。隨著科技的不斷進步，如今的人們已經不在滿足于平面上所顯示的影音，市場對于 VR 的需求必將導致 VR 成為趨勢之一。VR 早在 2014 就出現在電子產品的市場上，只是近幾年才逐漸被人們關注并變的火熱，而前一陣三星 Gear VR 頭顯的發布則是打響 VR 市場之爭的號令之槍。國內的各大科技大佬們也將目光瞄準了這一技術，以小米、樂視為代表的科技型互聯網公司更是快速的進入，企圖迅速占領國內 VR 市場，而像暴風科技（ 2014 年就已開始接觸 VR 技術）等早期 VR 廠家也是躍躍欲試，試圖在 VR 市場中分得一杯羹。而國外的 VR 市場之爭則更為激烈，Facebook 的 Oculus Rift 項目和微軟的 Hololens 項目都宣示著這兩大巨頭對于 VR 市場的看重。而蘋果也必定不敢寂寞，網上有傳言說蘋果公司現有一個數百人的團隊正在緊鑼密鼓的研發 VR 產品。而筆者曾在設計癖上發表的關于蘋果VR 的文章中也提到過關于 Apple 公司將要進軍 VR 市場的推測。
當國內各大廠商還在關注于 VR 的影音及游戲市場時，國外市場已經有人將 VR 引入到醫療、教育、設計等領域。甚至有部分專業人士認為，相比于幾乎只擁有影音功能的民用 VR 設備（ VR 頭顯），VR 在企業中的專業領域上的適用性會更強，比如醫療機構和教育機構。VR 能夠打造 360 度全方位的細膩體驗，使用戶能夠模擬探索地形、參加活動、培訓人員、治療病人等。而在 2016 年 CES 上各大企業也都展示了 VR 技術在教育、醫療、體育、設計等專業性領域的應用，而且各大企業更為關注 VR 在商業模式中的應用，以及如何實現盈利的最佳實踐。其實這一想法無非是效仿計算機的推廣，先讓 VR 在諸多專業領域受到認可，然后再逐步推廣到個人用戶，以此來占據更大的市場份額。
不僅是電子產品行業的大佬們對 VR 產品高度關注，好萊塢也對 VR 技術也表示了狂熱的興趣。雖然目前好萊塢也僅推出了幾款短視頻以作體驗之用，但隨著好萊塢工作室對 VR 的投入越來越多，長篇幅的影視類 VR 作品將會于 2017 年出現。而這意味著新一代的導演不得不學習如何使用非線性媒介來講述電影故事，也就是說 VR 影片最終將會越來越像 GTA（俠盜獵車手）、我的世界、光暈等類的游戲。
趨勢五：無人機
目前，無人機的應用焦點還是集中在拍攝方面。但其實無人機在農業、房地產、新聞、科研、執法等領域也有著無限廣闊的應用前景，甚至有部分無人機已經成為普通消費者「手中的玩物」。而無人機廣闊的市場前景致使無人機廠家對于市場需求與技術的發展也變得格外敏感。
從 parrot 的 AR Drone 系列開始，無人機就開始通過移動設備來進行操控，各大無人機企業將其公司生產的產品與移動設備結合的智能化操控模式就已成為一種趨勢。而最為方便的移動設備就是手機，通過專屬 App 連接無人機，操控無人機上升懸停、航線規劃、自主飛行、GPS 跟隨、虛擬搖桿操作等功能都可實現，而且也可以將無人機航拍到的畫面直接上傳到手機上，其優點是輕巧、易攜帶、易操作。各大無人機廠家如果想要開闊更大的市場，操控門檻低則是重中之重，否則無人機仍將只是發燒友或剛需者的專屬用品。
手機 App 的簡單化操控雖然讓無人機的使用變的沒那么難，但是也存在一些不可避免的問題。多數無人機都無法感知障礙物并進行避開，所以一旦它們的飛行路徑中有障礙物阻擋，它們將無法自主避開，極有可能直接報廢。所以現在的無人機已經不僅僅是由用戶進行簡單的操控了，更多的則是需要諸如自動避障、室內視覺定位、自動跟隨、移動智能化操作等更高科技含量的技術。其實只要在手機 App 操控與安全方案之間搭起技術橋梁，無人機通過手機安全可靠的智能化操控并不是不能實現。而如何將二者完美融合的問題則留給各大無人機企業了，我們對此拭目以待。
趨勢六：柔性顯示屏
在 2016 CES 上 LG Display 展示全球首款實現 30 R 曲率半徑的 18 英寸可彎曲 (Rollable) OLED 屏，此外還有 65 英寸凹面 (Concave)/凸面 (Convex) OLED 屏。還展出了將控制電路隱藏在屏幕下方，屏幕像紙一樣薄的 55 英寸 Paper-Thin OLED 電視，這幾項產品的展示體現出了 OLED 未來的無限可能。雖然在 2016 CES 會場上，有不少廠商（ 例如 LG ）展示了柔性技術，但是它們所展示的功能都比較單一，那就是可卷曲的屏幕和可拉伸電路。但是目前柔性顯示屏的主要障礙（ 例如可拉伸電路和可彎曲電池等技術 ）正在被世界各地的研究實驗室所逐漸克服。而一旦當這些障礙被克服，未來的電子產品將會變的更加的小巧隨身。